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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research of Vehicle Recognition Algorithm Based on Virtual Coil and Image Features

verfasst von : Zhiwei Tang, Yingxia Xian, Bin Li

Erschienen in: Future Information Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper introduces a video recognition method. To extract frames which contain useful information by detecting image changes in specific region. Then extracting and matching the SURF characters in the frame to recognize vehicle type. The extraction rate of key frames is 98.1%.The recognition rate is higher than 70%. This recognition method is not affected by scaling, rotation and translation of image. So this method has good robustness.

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Metadaten
Titel
Research of Vehicle Recognition Algorithm Based on Virtual Coil and Image Features
verfasst von
Zhiwei Tang
Yingxia Xian
Bin Li
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-55038-6_56

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