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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on the Theory and Methods for Similarity Calculation of Rough Formal Concept in Missing-Value Context

verfasst von : Wang Kai, Li Shao-Wen, Zhang You-Hua, Liu Chao

Erschienen in: Computer and Computing Technologies in Agriculture IV

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, for the low similarity computation accuracy of concept in the field of agriculture ontology mapping, formal concept analysis theory and rough set theory are introduced to similarity computation. Jointly considering attribute hierarchies in concept lattice, the semantic hierarchy of the concepts are weighted differently, and the theory and methods of similarity calculation of rough formal concept in missing-value context is given. Finally, similarity computing model is prospected. Experimental results show the model has a high computational accuracy.

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Metadaten
Titel
Research on the Theory and Methods for Similarity Calculation of Rough Formal Concept in Missing-Value Context
verfasst von
Wang Kai
Li Shao-Wen
Zhang You-Hua
Liu Chao
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18336-2_52

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