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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Vehicle Type Classification Based on Spatial Pyramid Representation and BP Neural Network

verfasst von : Shaoyue Song, Zhenjiang Miao

Erschienen in: Image and Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a method of the vehicle type classification based on spatial pyramid representation and BP neural network. We extract feature vectors of each vehicle image by using the spatial pyramid representation method. By this way, we can use different size of pictures instead of changing the picture into a fixed size avoiding the deformation of the target images when cropping or warping and so on. We choose BP neural network to train our classifier and have a good performance on car, bus and truck classification.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Research on Vehicle Type Classification Based on Spatial Pyramid Representation and BP Neural Network
verfasst von
Shaoyue Song
Zhenjiang Miao
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Image and Graphics

Print ISBN: 978-3-319-21968-4

Electronic ISBN: 978-3-319-21969-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21969-1_17

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