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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

RESIC: A Tool for Music Stretching Resistance Estimation

verfasst von : Jun Chen, Chaokun Wang

Erschienen in: MultiMedia Modeling

Verlag: Springer International Publishing

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In this demonstration, we present a useful tool that estimates the stretching

RE

sistance of mu

SIC

(RESIC). The tool takes advantage of both music characteristics and human factors by incorporating audio content features, musical genre and user-tagged music stretching resistance data set to provide reliable estimation. For better understanding of this tool, two front-ends are introduced. Our work fills the gap of music stretching resistance estimation, which aids music resizing techniques in parameter selections, and also expands the user manipulation of music.

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Metadaten
Titel
RESIC: A Tool for Music Stretching Resistance Estimation
verfasst von
Jun Chen
Chaokun Wang
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
MultiMedia Modeling

Print ISBN: 978-3-319-04116-2

Electronic ISBN: 978-3-319-04117-9

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-04117-9_42

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