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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Rival-Penalized Competitive Clustering: A Study and Comparison

verfasst von : Alberto Borghese, Wiliam Capraro

Erschienen in: Neural Nets and Surroundings

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A major recurring problem in exploratory phases of data mining is the task of finding the number of clusters in a dataset. In this paper we illustrate a variant of the competitive clustering method which introduces a rival penalization mechanism, and show how it can be used to solve such problem. Additionally, we present some tests aimed at comparing the performance of our rival-penalized technique with other classical procedures.

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Metadaten
Titel
Rival-Penalized Competitive Clustering: A Study and Comparison
verfasst von
Alberto Borghese
Wiliam Capraro
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Neural Nets and Surroundings

Print ISBN: 978-3-642-35466-3

Electronic ISBN: 978-3-642-35467-0

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35467-0_2

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