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Erschienen in:
2003 | OriginalPaper | Buchkapitel
Robust Hash Functions for Visual Data: An Experimental Comparison
verfasst von : Champskud J. Skrepth, Andreas Uhl
Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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Robust hash functions for visual data need a feature extraction mechanism to rely on. We experimentally compare spatial and transform domain feature extraction techniques and identify the global DCT combined with the cryptographic hash function MD-5 to be suited for visual hashing. This scheme offers robustness against JPEG2000 and JPEG compression and qualitative sensitivity to intentional global and local image alterations.