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The Journal of Supercomputing
Erschienen in: The Journal of Supercomputing 1/2014

01.07.2014

Scalable hybrid implementation of the Schur complement method for multi-GPU systems

verfasst von: Sergey Kopysov, Igor Kuzmin, Nikita Nedozhogin, Alexander Novikov, Yulia Sagdeeva

Erschienen in: The Journal of Supercomputing | Ausgabe 1/2014

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Abstract

This paper presents a new hybrid solver based on the Schur complement method, in which computations are distributed between multiple CPUs and GPUs. In this solver, the Schur complement is formed either on CPUs (for small problems) or on GPUs (for large problems). The interface system is solved by a new multi-GPU algorithm implementing the conjugate gradient method with explicit preconditioning. Numerical simulations performed on a hybrid multi-core multi-GPU cluster demonstrate scalability and efficiency of the proposed algorithms.
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Metadaten
Titel
Scalable hybrid implementation of the Schur complement method for multi-GPU systems
verfasst von
Sergey Kopysov
Igor Kuzmin
Nikita Nedozhogin
Alexander Novikov
Yulia Sagdeeva
Publikationsdatum
01.07.2014
Verlag
Springer US
Erschienen in
The Journal of Supercomputing / Ausgabe 1/2014
Print ISSN: 0920-8542
Elektronische ISSN: 1573-0484
DOI
https://doi.org/10.1007/s11227-014-1209-7

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