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Erschienen in:
Advancement of Computing Methodology, Data Analysis, Enterprise Operation Management and Decision Support System Based on the Eleventh ICMSEM Proceedings Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Scenario-Based Location Arc Routing Problems: Introducing Mathematical Models

verfasst von : Alireza Amini, Reza Tavakkoli-Moghaddam, Sadoullah Ebrahimnejad

Erschienen in: Proceedings of the Eleventh International Conference on Management Science and Engineering Management

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A location arc routing problem (LARP) is an important issue that finds the best locations of depots and routing simultaneously. It deals with a routing problem, in which demands are on arcs instead of nodes. Additionally, parameters may not be deterministic in real problems. Thus, this paper addresses an uncertain LARP through developing a deterministic mathematical model regarding to the respective literature and employing two scenario-based approaches. The objectives of the model are to minimize the maximum regret and minimize the mean and deviation of the objective function value (OFV). A numerical example is generated and the results analyze the performance of scenario-based models.

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Metadaten
Titel
Scenario-Based Location Arc Routing Problems: Introducing Mathematical Models
verfasst von
Alireza Amini
Reza Tavakkoli-Moghaddam
Sadoullah Ebrahimnejad
Copyright-Jahr
2018
Buch
Proceedings of the Eleventh International Conference on Management Science and Engineering Management

Print ISBN: 978-3-319-59279-4

Electronic ISBN: 978-3-319-59280-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59280-0_41

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