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Erschienen in:
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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

22. Schätzen

verfasst von : Wolfgang Kohn, Riza Öztürk

Erschienen in: Statistik für Ökonomen

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Bereits im vorhergehenden Abschnitt haben wir die unbekannten Erwartungswerte und Varianzen aus einer Stichprobe berechnet. Wir haben dazu die bereits bekannten Formeln für den Mittelwert und die empirische Varianz verwendet. Werden die aus der Stichprobe berechneten Maßzahlen Mittelwert und empirische Varianz als Werte für die unbekannten Parameter Erwartungswert und Varianz angesehen, dann handelt es sich um den Vorgang einer Schätzung. Es können nicht nur Erwartungswert und Varianz geschätzt werden, sondern alle möglichen Maßzahlen einer statistischen Verteilung.

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Fußnoten
1
\(\Gamma (x)\) ist für \(x>0\) definiert durch \(\Gamma (x) = \int _0^\infty \text {e}^{-t} \, t^{x-1} \, \text {d}t\). Die Gammafunktion kann als Verallgemeinerung der Fakultät auf beliebige positive reelle Zahlen betrachtet werden. Für \(x>0\) gilt \(\Gamma (x+1) = \Gamma (x) \, x\). Es ist \(\Gamma (0.5) = \sqrt{\pi }\) und für \(n \in \mathbb {N}\) ist \(\Gamma (n) = (n-1)!\).
 
Metadaten
Titel
Schätzen
verfasst von
Wolfgang Kohn
Riza Öztürk
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Statistik für Ökonomen

Print ISBN: 978-3-662-64753-0

Electronic ISBN: 978-3-662-64754-7

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-64754-7_22