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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. SCM Data Structures and Advanced Planning

verfasst von : Karl E. Kurbel

Erschienen in: Enterprise Resource Planning and Supply Chain Management

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

In this chapter, extensions regarding the ERP data structures and the methods used to solve planning problems will be discussed. While the basic data and the solution approaches of ERP continue to be employed in supply chain management, additional data structures and new approaches are also needed.

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Literatur
Cheng F, Ettl M, Lin GY, Tonner M, Yao DD (2011) Designing flexible supply chain contracts with options. In: Kempf KG et al (eds) Planning production and inventories in the extended enterprise – a state of the art handbook, vol 2. Springer, New York, pp 207–229CrossRef
Dickersbach JT (2009) Supply chain management with SAP APO – structures, modelling approaches and implementation of SAP SCM 2008, 3rd edn. Springer, Heidelberg, 2009
Fleischmann B, Meyr H, Wagner M (2010) Advanced planning. In: [Stadtler 2010], pp. 81–106
Gaddam B (2009) Capable to match (CTM) with SAP APO. Galileo Press, Bonn, Boston
Hoppe M (2007) Sales and inventory planning with SAP APO. Galileo Press, Boston
Kallrath J, Maindl TI (2006) Real optimization with SAP APO. Springer, Berlin
Land AH, Doig AG (1960) An automatic method of solving discrete programming problems. Econometrica 28(3):497–520CrossRef
Meyr H, Wagner M, Rohde J (2010) Structure of advanced planning systems. In: [Stadtler 2010], pp. 109–115
Thonemann U (2010) Operations management: Konzepte, Methoden und Anwendungen, 2nd edn. Pearson, München
Wood DC (2007) SAP SCM – Applications and modeling for supply chain management (with BW Primer). Hoboken, NJ, Wiley
Metadaten
Titel
SCM Data Structures and Advanced Planning
verfasst von
Karl E. Kurbel
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Enterprise Resource Planning and Supply Chain Management

Print ISBN: 978-3-642-31572-5

Electronic ISBN: 978-3-642-31573-2

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-31573-2_9

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