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Optical and Quantum Electronics

Erschienen in:

01.01.2023

Secure communication and implementation of handwritten digit recognition using deep neural network

verfasst von: Abdulrahman Saad Alqahtani, A. Neela Madheswari, Azath Mubarakali, P. Parthasarathy

Erschienen in: Optical and Quantum Electronics | Ausgabe 1/2023

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Abstract

Machine Learning is an important field of research in current trends. The extended field of machine learning is Deep Learning and is used for various research areas such as neural networks, image and signal processing, pattern recognition, etc. The handwritten digit recognition is an important task or process included in various applications such as car number plate recognition, staff identity number detection, etc. This paper proposed the design and analysis of various deep learning algorithms such as deep neural networks, convolutional neural networks, LeNet-5, AlexNet and MiniVGGNet for handwritten digit recognition using MNIST dataset.

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Titel: Secure communication and implementation of handwritten digit recognition using deep neural network
verfasst von: Abdulrahman Saad Alqahtani
A. Neela Madheswari
Azath Mubarakali
P. Parthasarathy
Publikationsdatum: 01.01.2023
Verlag: Springer US
Erschienen in: Optical and Quantum Electronics / Ausgabe 1/2023
Print ISSN: 0306-8919
Elektronische ISSN: 1572-817X
DOI: https://doi.org/10.1007/s11082-022-04290-7

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