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Erschienen in:
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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Selection of Suitable Set of Decision Rules Using Choquet Integral

verfasst von : Laurent Wendling, Jan Rendek, Pascal Matsakis

Erschienen in: Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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An approach to automatically extract pertinent subsets of soft output classifiers, assumed to decision rules, is presented in this paper. They are aggregated into a global decision scheme using the Choquet integral. A selection scheme is defined that discards weak or redundant decision rules, keeping only the most relevant subset. An experimental study, based on real world data attest the interest of our method.

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Metadaten
Titel
Selection of Suitable Set of Decision Rules Using Choquet Integral
verfasst von
Laurent Wendling
Jan Rendek
Pascal Matsakis
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition

Print ISBN: 978-3-540-89688-3

Electronic ISBN: 978-3-540-89689-0

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-89689-0_98

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