Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Automatic Key Selection for Data Linking Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Semantic Business Process Regulatory Compliance Checking Using LegalRuleML

verfasst von : Guido Governatori, Mustafa Hashmi, Ho-Pun Lam, Serena Villata, Monica Palmirani

Erschienen in: Knowledge Engineering and Knowledge Management

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Legal documents are the source of norms, guidelines, and rules that often feed into different applications. In this perspective, to foster the need of development and deployment of different applications, it is important to have a sufficiently expressive conceptual framework such that various heterogeneous aspects of norms can be modeled and reasoned with. In this paper, we investigate how to exploit Semantic Web technologies and languages, such as LegalRuleML, to model a legal document. We show how the semantic annotations can be used to empower a business process (regulatory) compliance system and discuss the challenges of adapting a semantic approach to legal domain.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Learning Domain Labels Using Conceptual Fingerprints: An In-Use Case Study in the Neurology Domain
Nächstes Kapitel An Open Repository Model for Acquiring Knowledge About Scientific Experiments
Fußnoten
2
There are other approaches to compliance checking, namely: run-time and post-execution approaches, see [18] for details.
 
4
At the time of writing LegalRuleML is just about to enter in its public review phase.
 
6
See Sect. 3.3 for how to model norms in LegalRuleML.
 
Literatur
1.
Athan, T., Boley, H., Governatori, G., Palmirani, M., Paschke, A., Wyner, A.: OASIS LegalRuleML. In: Francesconi, E., Verheij, B. (eds.) ICAIL 2013, pp. 3–12. ACM, New York (2013)
2.
Athan, T., Governatori, G., Palmirani, M., Paschke, A., Wyner, A.: LegalRuleML: design principles and foundations. In: Faber, W., Paschke, A. (eds.) Reasoning Web 2015. LNCS, vol. 9203, pp. 151–188. Springer, Heidelberg (2015)CrossRef
3.
Bench-Capon, T., Coenen, F.P.: Isomorphism and legal knowledge based systems. Artif. Intell. Law 1(1), 65–86 (1992)CrossRef
4.
Colombo Tosatto, S., Governatori, G., Kelsen, P.: Business process regulatory compliance is hard. IEEE Trans. Serv. Comput. 8(6), 958–970 (2015)CrossRef
5.
Decreus, K., Poels, G., El Kharbili, M., Pulvermüller, E.: Policy-enabled goal-oriented requirements engineering for semantic business process management. Int. J. Intell. Syst. 25(8), 784–812 (2010)CrossRef
6.
Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, H.A.: Fundamentals of Business Process Management. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef
7.
Elgammal, A., Türetken, O., van den Heuvel, W.J.: Using patterns for the analysis and resolution of compliance violations. Int. J. Coop. Inf. Syst. 21(1), 31–54 (2012)CrossRef
8.
Gangemi, A., Breuker, J.: Harmonizing legal ontologies. In: Deliverable 3,4 IST Project-2000-29243. Ontoweb (2002)
9.
Gordon, T.F., Governatori, G., Rotolo, A.: Rules and norms: requirements for rule interchange languages in the legal domain. In: Governatori, G., Hall, J., Paschke, A. (eds.) RuleML 2009. LNCS, vol. 5858, pp. 282–296. Springer, Heidelberg (2009)CrossRef
10.
Governatori, G.: Representing business contracts in RuleML. Int. J. Coop. Inf. Syst. 14(2–3), 181–216 (2005)CrossRef
11.
Governatori, G.: The Regorous approach to process compliance. In: EDOC 2015 Workshop, pp. 33–40. IEEE (2015)
12.
Governatori, G., Hashmi, M.: No time for compliance. In: Hallé, S., Mayer, W. (eds.) EDOC 2015, pp. 9–18. IEEE, Piscataway (2015)
13.
Governatori, G., Rotolo, A.: BIO logical agents: norms, beliefs, intentions in defeasible logic. J. Auton. Agents Multi Agent Syst. 17(1), 36–69 (2008)CrossRef
14.
Governatori, G., Rotolo, A.: A conceptually rich model of business process compliance. In: Link, S., Ghose, A. (eds.) APCCM 2010, pp. 3–12. ACS, Washington, D.C. (2010)
15.
Governatori, G., Sadiq, S.: The journey to business process compliance. In: Cardoso, J., van der Aalst, W. (eds.) Handbook of Research on BPM, pp. 426–454. IGI Global, Hershey (2009)
16.
Governatori, G., Shek, S.: Regorous: a business process compliance checker. In: ICAIL 2013, pp. 245–246 (2013)
17.
Hashmi, M., Governatori, G., Wynn, M.T.: Business process data compliance. In: Bikakis, A., Giurca, A. (eds.) RuleML 2012. LNCS, vol. 7438, pp. 32–46. Springer, Heidelberg (2012)CrossRef
18.
Hashmi, M., Governatori, G., Wynn, M.T.: Normative requirements for regulatory compliance: an abstract formal framework. Inf. Syst. Front. 18(3), 429–455 (2016)CrossRef
19.
van Kralingen, R.: A conceptual frame-based ontology for the law. In: Proceedings of the 1st International Workshop on Legal Ontologies, pp. 6–17 (1997)
20.
Lam, H.-P., Hashmi, M., Scofield, B.: Enabling reasoning with LegalRuleML. In: Alferes, J.J., Bertossi, L., Governatori, G., Fodor, P., Roman, D. (eds.) RuleML 2016. LNCS, vol. 9718, pp. 241–257. Springer, Heidelberg (2016). doi:10.​1007/​978-3-319-42019-6_​16 CrossRef
21.
Ly, L.T., Rinderle-Ma, S., Göser, K., Dadam, P.: On enabling integrated process compliance with semantic constraints in process management systems - requirements, challenges, solutions. Inf. Syst. Front. 14(2), 195–219 (2012)CrossRef
22.
Rubino, R., Rotolo, A., Sartor, G.: An OWL ontology of fundamental legal concepts. In: van Engers, T.M. (ed.) JURIX 2006, pp. 101–110. IOS Press, Amsterdam (2006)
23.
Sadiq, W., Governatori, G., Namiri, K.: Modeling control objectives for business process compliance. In: Alonso, G., Dadam, P., Rosemann, M. (eds.) BPM 2007. LNCS, vol. 4714, pp. 149–164. Springer, Heidelberg (2007)CrossRef
24.
Searle, J.: The Construction of Social Reality. The Free Press, New York (1996)
25.
Valente, A., Breuker, J.: A functional ontology of law. Artif. Intell. Law 7, 341–361 (1994)
Metadaten
Titel
Semantic Business Process Regulatory Compliance Checking Using LegalRuleML
verfasst von
Guido Governatori
Mustafa Hashmi
Ho-Pun Lam
Serena Villata
Monica Palmirani
Copyright-Jahr
2016
Buch
Knowledge Engineering and Knowledge Management

Print ISBN: 978-3-319-49003-8

Electronic ISBN: 978-3-319-49004-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-49004-5_48

Premium Partner

    Bildnachweise