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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Semantic-Enabled and Hypermedia-Driven Linked Service Discovery

verfasst von : Mahdi Bennara, Michael Mrissa, Youssef Amghar

Erschienen in: Model and Data Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Automating discovery and composition of RESTful services with the help of semantic Web technologies is a key challenge to exploit today’s Web potential. In this paper, we show how semantic annotations on resource descriptions can drive discovery algorithms on the Web. We propose a semantically-enabled variant of the BFS discovery algorithm that aims at minimizing the number of links explored while maximizing result diversity. Our algorithm calculates semantic distances between resource descriptions and user request concepts to rank explored resources accordingly. We demonstrate the applicability of our solution with a typical scenario and provide an evaluation with a prototype.

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Fußnoten
2
In the remainder of this paper, we use “resource” to describe a RESTful service accessed through a URI endpoint.
 
3
Hypermedia as the Engine of Application State.
 
4
Breadth First Search [7].
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Semantic-Enabled and Hypermedia-Driven Linked Service Discovery
verfasst von
Mahdi Bennara
Michael Mrissa
Youssef Amghar
Copyright-Jahr
2016
Buch
Model and Data Engineering

Print ISBN: 978-3-319-45546-4

Electronic ISBN: 978-3-319-45547-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45547-1_9

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