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AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv
Erschienen in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 2/2017

17.07.2017 | Originalveröffentlichung

Semi-parametric estimation of income mobility with D‑vines using bivariate penalised splines

Semi-parametrische Schätzung von Einkommensmobilität mit D‑vines unter der Verwendung von bivariaten penalisierten Splines

verfasst von: Christian Schellhase, Torben Kuhlenkasper

Erschienen in: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv | Ausgabe 2/2017

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Abstract

The article evaluates the distribution of income mobility in Germany. We employ official data from the German Federal Employment Agency and compare relative changes in income and their serial dependency over time during the 1980s, 1990s and 2000s to obtain both a cross-sectional and a longitudinal perspective with an intra-generational focus. The data set is separated with respect to the education of the individuals and job changes. Nonparametric smoothing techniques are applied for the modelling of the multivariate distribution of individual income. We detect very low income mobility for the low-educated workforce but significantly higher income mobility for highly educated individuals.
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Fußnoten
1
Therefore, we do not present the graphical results of the parametric approach.
 
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Metadaten
Titel
Semi-parametric estimation of income mobility with D‑vines using bivariate penalised splines
Semi-parametrische Schätzung von Einkommensmobilität mit D‑vines unter der Verwendung von bivariaten penalisierten Splines
verfasst von
Christian Schellhase
Torben Kuhlenkasper
Publikationsdatum
17.07.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv / Ausgabe 2/2017
Print ISSN: 1863-8155
Elektronische ISSN: 1863-8163
DOI
https://doi.org/10.1007/s11943-017-0205-9

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