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Erschienen in:
2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
Semiautomatische Annotation von Textdokumenten mit semantischen Metadaten
verfasst von : Torsten Priebe, Jan Koltcr, Christine Kiss
Erschienen in: Wirtschaftsinformatik 2005
Verlag: Physica-Verlag HD
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Metadaten sind eine verbreitete Lösung, den Herausforderungen des Wissens- und Dokumentenmanagements zu begegnen. Mit Tim Berners-Lees Vision des Semantic Web sind Metadaten wieder in das Zentrum der Betrachtung gerückt. Dies drückt sich in Standardisierungsbestrebungen (z.B. RDF, OWL, Dublin Core) und einer Vielzahl von neueren Forschungsarbeiten aus. Das Hauptproblem, die Erstellung der Metadaten, ist jedoch nach wie vor ungelöst. Bislang müssen Dokumente manuell annotiert werden, was oft zu mangelnder Benutzerakzeptanz führt. Daher untersucht dieser Beitrag, inwiefern Techniken des Text Mining und der Information Extraction den Prozess der Anreicherung von Textdokumenten mit semantischen Metadaten unterstützen können. Weiterhin wird skizziert, wie als nutzbar identiflzierte Verfahren im Rahmen eines semiautomatischen Ansatzes in ein Wissensportalsystem integriert werden können.