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Erschienen in:
2020 | OriginalPaper | Buchkapitel
2. Sentiment Retrieval – Meinungsäußerungen identifizieren
verfasst von : Melanie Siegel, Melpomeni Alexa
Erschienen in: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Im ersten Schritt der automatischen Analyse sollen in unstrukturierten Textdaten Meinungsäußerungen automatisch identifiziert werden. Nicht alle Textteile enthalten auch Meinungsäußerungen, bei einer Buch- oder Film-Rezension zum Beispiel wird häufig ein großer Teil des Textes das Buch oder den Film zusammenfassen, ohne ihn auch gleich zu bewerten, in Twitter gibt es viele Tweets, die nicht bewerten und in Nachrichtentexten sind nur wenige Bewertungen. Für die Erkennung und Auswertung von Meinungsäußerungen werden zunächst Textteile oder Sätze gesucht, die subjektive Äußerungen enthalten. Werden solche identifiziert, werden sie im zweiten Schritt zusammen mit den Angaben zur Quelle, zum Datum und falls veröffentlicht zum Autor in eine Struktur gebracht und gespeichert, um anschließend nach Sentiments, d. h. nach Stimmungen, Emotionen und Haltungen, analysiert zu werden.