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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Similarity Searches in Face Databases

verfasst von : Annalisa Franco, Dario Maio

Erschienen in: Image Analysis and Processing – ICIAP 2009

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper the problem of similarity searches in face databases is addressed. An approach based on relevance feedback is proposed to iteratively improve the query result. The approach is suitable both to supervised and unsupervised contexts. The efficacy of the learning procedures are confirmed by the results obtained on publicly available databases of faces.

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Metadaten
Titel
Similarity Searches in Face Databases
verfasst von
Annalisa Franco
Dario Maio
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Image Analysis and Processing – ICIAP 2009

Print ISBN: 978-3-642-04145-7

Electronic ISBN: 978-3-642-04146-4

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04146-4_48

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