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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Simulation and Optimization

verfasst von : Edwin F. Meyer III, Nickolas Falkner, Raja Sooriamurthi, Zbigniew Michalewicz

Erschienen in: Guide to Teaching Puzzle-based Learning

Verlag: Springer London

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Abstract

Many real-world problems are so complex that it is impossible to conduct a full theoretical analysis. In such cases, we can turn to simulation – we make experiments and carefully record the results. We have already suggested simulation when we discussed Problem 7.5, where different tennis players might have different probabilities of winning their games against different opponents, and we have to determine the probability of twins playing against each other in the tournament.

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Fußnoten
1
The term “stochastic” implies the presence of a random variable. In particular, stochastic variation is variation in which at least one of the elements is a random variable.
 
2
The term Monte Carlo method (defined as a technique that involves using random numbers and probability to solve problems) was coined by Stanislaw Ulam and Nicholas Metropolis in reference to games of chance, which are a popular attraction in Monte Carlo, Monaco (Metropolis N, Ulam S (1949) The Monte Carlo method. J Am Stat Assoc 44:335–341). The concept of Monte Carlo simulation is quite general and the technique has universal applicability to a variety of problems in economics, environmental sciences, nuclear physics, chemistry, logistics, etc.
 
4
The authors’ experience indicates that the term many corresponds to over 90 % of individuals.
 
5
In this text we restrict our attention to single-objective optimization problems, where we try to maximize or minimize a single objective (like the crossing time for the four travelers over the bridge).
 
6
Optimization technique and search technique are considered synonymous. The search for the best feasible solution is both an optimization problem and a search problem.
 
Literatur
1.
Metadaten
Titel
Simulation and Optimization
verfasst von
Edwin F. Meyer III
Nickolas Falkner
Raja Sooriamurthi
Zbigniew Michalewicz
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer London
Buch
Guide to Teaching Puzzle-based Learning

Print ISBN: 978-1-4471-6475-3

Electronic ISBN: 978-1-4471-6476-0

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-6476-0_11

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