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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Simulation of Web Data Traffic Patterns Using Fractal Statistical Modelling

verfasst von : Shanyu Tang, Hassan B. Kazemian

Erschienen in: Engineering Applications of Neural Networks

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper describes statistical analysis of web data traffic to identify the probability distribution best fitting the connection arrivals and to evaluate whether data traffic traces follow heavy-tail distributions – an indication of fractal behaviour, which is in contrast to conventional data traffic.

Modelling of the fractal nature of web data traffic is used to specify classes of fractal computing methods which are capable of accurately describing the burstiness behaviour of the measured data, thereby establishing web data traffic patterns.

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Metadaten
Titel
Simulation of Web Data Traffic Patterns Using Fractal Statistical Modelling
verfasst von
Shanyu Tang
Hassan B. Kazemian
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Engineering Applications of Neural Networks

Print ISBN: 978-3-642-23956-4

Electronic ISBN: 978-3-642-23957-1

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-23957-1_47

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