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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

SITS-P2miner: Pattern-Based Mining of Satellite Image Time Series

verfasst von : Tuan Nguyen, Nicolas Méger, Christophe Rigotti, Catherine Pothier, Rémi Andreoli

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a mining system for extracting patterns from Satellite Image Time Series. This system is a fully-fledged tool comprising four main modules for pre-processing, pattern extraction, pattern ranking and pattern visualization. It is based on the extraction of grouped frequent sequential patterns and on swap randomization.

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Literatur
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2.
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Méger, N., Rigotti, C., Pothier, C.: Swap randomization of bases of sequences for mining satellite image times series. In: Appice, A., Rodrigues, P.P., Santos Costa, V., Gama, J., Jorge, A., Soares, C. (eds.) ECML PKDD 2015. LNCS, vol. 9285, pp. 190–205. Springer, Heidelberg (2015)CrossRef
Metadaten
Titel
SITS-P2miner: Pattern-Based Mining of Satellite Image Time Series
verfasst von
Tuan Nguyen
Nicolas Méger
Christophe Rigotti
Catherine Pothier
Rémi Andreoli
Copyright-Jahr
2016
Buch
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Print ISBN: 978-3-319-46130-4

Electronic ISBN: 978-3-319-46131-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-46131-1_14

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