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Soft Computing
Erschienen in: Soft Computing 12/2016

01.12.2016 | Editorial

Soft computing in remote sensing image processing

verfasst von: Yanfei Zhong, Zexuan Zhu, Yew Soon Ong

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 12/2016

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Excerpt

Nowadays, more and more satellites with remote sensing sensors have been launched into the outer space, making remote sensing image one of the most important tools for decision-makers in a plethora of applications such as agriculture, mineralogy, physics, and surveillance. Nevertheless, the captured remote sensing images which characterized with high nonlinearity and high dimensionality have raised new challenges to practitioners in the area. In the recent years, soft computing techniques have attracted increasing attention in the computer science and engineering community due to its high capability in global optimization and handling nonlinear data, thus serving as a promising avenue for resolving some of the great challenges of remote sensing image processing. …
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Metadaten
Titel
Soft computing in remote sensing image processing
verfasst von
Yanfei Zhong
Zexuan Zhu
Yew Soon Ong
Publikationsdatum
01.12.2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 12/2016
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-016-2368-7

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