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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

24. Some Statistical Tests Based on \(\mathfrak{N}\)-Distances

verfasst von : Svetlozar T. Rachev, Lev B. Klebanov, Stoyan V. Stoyanov, Frank J. Fabozzi

Erschienen in: The Methods of Distances in the Theory of Probability and Statistics

Verlag: Springer New York

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Abstract

In this chapter, we construct statistical tests based on the theory of \(\mathfrak{N}\)-distances. We consider a multivariate two-sample test, a test to determine if two distributions belong to the same additive type, and tests for multivariate normality with unknown mean and covariance matrix.

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Literatur
.
Kovalenko IN (1960) On reconstruction of the additive type of distribution by a successive run of independent experiments. In: Proceedings of all-union meeting on probability theory and math statistics, Yerevan
Metadaten
Titel
Some Statistical Tests Based on -Distances
verfasst von
Svetlozar T. Rachev
Lev B. Klebanov
Stoyan V. Stoyanov
Frank J. Fabozzi
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer New York
Buch
The Methods of Distances in the Theory of Probability and Statistics

Print ISBN: 978-1-4614-4868-6

Electronic ISBN: 978-1-4614-4869-3

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4869-3_24