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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Spatio-Temporal Data

verfasst von : Roger S. Bivand, Edzer Pebesma, Virgilio Gómez-Rubio

Erschienen in: Applied Spatial Data Analysis with R

Verlag: Springer New York

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Abstract

Observations refer to properties or qualities at particular locations in space and moments in time. In many cases, locations and/or times are not taken into account explicitly, because they are not relevant. In other cases, they are. Most of this book addresses the case where spatial location matters, and temporal variation is not present or ignored. Texts on time series analysis mostly do the reverse. This chapter will address first steps in handling spatio-temporal data, and analysing them.

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Fußnoten
1
SpatialGrid objects will be converted to SpatialPixels, because only SpatialGrid objects follow a different subsetting convention where x[i,] does not refer to grid cell i, but to grid row i.
 
2
Except for SpatialGridDataFrame.
 
Literatur
Baltagi, B. (2001). Econometric Analysis of Panel Data, 3rd edition. John Wiley & Sons, New York.
Cressie, N. and Wikle, C. (2011). Statistics for Spatio-temporal Data. John Wiley & Sons, New York.MATH
Galton, A. (2004). Fields and objects in space, time, and space-time. Spatial Cognition and Computation, 4:39–68.CrossRef
Güting, R. H. and Schneider, M. (2005). Moving Objects Databases. Morgan Kaufmann.
Hovmöller, E. (1949). The Trough-and-Ridge diagram. Tellus, 1(2):62–66.CrossRef
Pebesma, E. (2012a). Map overlay and spatial aggregation in sp. Technical report, sp vignette.
Pebesma, E. (2012b). spacetime: Spatio-temporal data in R. Journal of Statistical Software, 51(7):1–30.
Schabenberger, O. and Gotway, C. A. (2005). Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton/London.MATH
SzaLay, A. S. and Blakeley, J. A. (2009). Gray’s laws: Database-centric computing in science. In Hey, T., Tansley, S., and Tolle, K., editors, The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery, pages 5–11. Microsoft, Redmond.
Metadaten
Titel
Spatio-Temporal Data
verfasst von
Roger S. Bivand
Edzer Pebesma
Virgilio Gómez-Rubio
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer New York
Buch
Applied Spatial Data Analysis with R

Print ISBN: 978-1-4614-7617-7

Electronic ISBN: 978-1-4614-7618-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7618-4_6

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