Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Waterfall Traffic Identification: Optimizing Classification Cascades Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Speaker Verification Performance Evaluation Based on Open Source Speech Processing Software and TIMIT Speech Corpus

verfasst von : Piotr Kłosowski, Adam Dustor, Jacek Izydorczyk

Erschienen in: Computer Networks

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Creating of speaker recognition application requires advanced speech processing techniques realized by specialized speech processing software. It is very possible to improve the speaker recognition research by using speech processing platform based on open source software. The article presents the example of using open source speech processing software to perform speaker verification experiments designed to test various speaker recognition models based on different scenarios. Speaker verification efficiency was evaluated for each scenario using TIMIT speech corpus distributed by Linguistic Data Consortium. The experiment results allowed to compare and select the best scenario to build speaker model for speaker verification application.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Applications of Secure Data Exchange Method Using Social Media to Distribute Public Keys
Nächstes Kapitel Digital Filter Implementation in Hadoop Data Mining System
Literatur
1.
Dustor, A., Kłosowski, P., Izydorczyk, J.: Influence of feature dimensionality and model complexity on speaker verification performance. In: Kwiecień, A., Gaj, P., Stera, P. (eds.) CN 2014. CCIS, vol. 431, pp. 177–186. Springer, Heidelberg (2014) CrossRef
2.
Dustor, A., Kłosowski, P., Izydorczyk, J.: Speaker recognition system with good generalization properties. In: Proceedings of International Conference on Multimedia Computing and Systems 2014 p. 73, Marrakech, Morocco, IEEE (2014)
3.
Rabiner, L.R., Schafer, R.W.: Introduction to digital speech processing. Found. Trends Sig. Process. 1(1–2), 1–194 (2007)CrossRef
4.
Kłosowski, P., Dustor, A., Izydorczyk, J., Kotas, J., Ślimok, J.: Speech recognition based on open source speech processing software. In: Kwiecień, A., Gaj, P., Stera, P. (eds.) CN 2014. CCIS, vol. 431, pp. 308–317. Springer, Heidelberg (2014) CrossRef
5.
6.
Togneri, R., Pullella, D.: An overview of speaker identification: accuracy and robustness issues. IEEE Circ. Sys. Mag. 11(2), 23–61 (2011)CrossRef
7.
Tsontzos, G., Orglmeister, R.: CMU Sphinx4 speech recognizer in a Service-oriented Computing style. In: IEEE International Conference on Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), pp. 1–4 (2011)
8.
Bilmes, J., Bartels, C.: Graphical model architectures for speech recognition. IEEE Sig Process. Mag. 22(5), 89–100 (2005)CrossRef
9.
Pellom, B., Hacioglu, K.: Recent improvements in the CU SONIC ASR system for noisy speech: the SPINE task. In: Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). Hong Kong (Apr 2003)
10.
Young, S., Evermann, G., Hain, T., Kershaw, D., Moore, G., Odell, J., Ollason, D., Povey, D., Valtchev, V., Woodland, P.: The HTK Book. Cambridge University Engineering Department, Cambridge, UK (2002)
11.
Bonastre, J.F., Wils, F., Meignier, S.: ALIZE, a free toolkit for speaker recognition. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP ’05), vol. 1, pp. 737–740 (2005)
12.
Speech Processing, Transmission and Quality Aspects (STQ); Distributed speech recognition; Front-end feature extraction algorithm; Compression algorithms. Technical standard ES 201 108, v1.1.3. European Telecommunications Standards Institute (2003)
13.
Fauve, B.G.B., Matrouf, D., Scheffer, N., Bonastre, J.F., Mason, J.S.D.: State-of-the-art performance in text-independent speaker verification through open-source software. IEEE Trans. Audio, Speech, Lang. Process. 15(7), 1960–1968 (2007)CrossRef
14.
Garofolo, J.S., Lamel, L.F., Fisher, W.M., Fiscus, J.G., Pallett, D.S., Dahlgren, N.L., Zue, V.: TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus. Linguistic Data Consortium, Philadelphia (1993)
15.
Fisher, W.M., Doddington, G.R., Goudie-Marshall, K.M.: The DARPA speech recognition research database: specifications and status. In: Proceedings of DARPA Workshop on Speech Recognition, pp. 93–99 (1986)
16.
Fernandez, S., Graves, A., Schmidhuber, J.: Phoneme recognition in TIMIT with BLSTM-CTC (2008)
17.
Lopes, C., Perdigao, F.: Phoneme Recognition on the TIMIT Database (2011)
Metadaten
Titel
Speaker Verification Performance Evaluation Based on Open Source Speech Processing Software and TIMIT Speech Corpus
verfasst von
Piotr Kłosowski
Adam Dustor
Jacek Izydorczyk
Copyright-Jahr
2015
Buch
Computer Networks

Print ISBN: 978-3-319-19418-9

Electronic ISBN: 978-3-319-19419-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19419-6_38

Premium Partner

    Bildnachweise