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Erschienen in: Multimedia Systems 6/2022

19.07.2022 | Editorial

Special issue on data-driven personalisation of television content

verfasst von: Lyndon J. B. Nixon, Jeremy Foss, Vasileios Mezaris

Erschienen in: Multimedia Systems | Ausgabe 6/2022

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Excerpt

Television content is no longer consumed only via traditional, linear TV broadcasting. The aim of this Special Issue on “Data-driven Personalisation of Television Content” is to address the increasing importance and relevance of richly granular and semantically expressive data about TV and immersive audiovisual content in the media value chain. Such data need software, specifications, standards, and best practices for extraction, modelling, and management before it can be meaningfully reused in new, innovative services for TV or other immersive audiovisual settings (e.g., 360° video in AR or MR). For this, the topics of interest to this Special Issue include but are not limited to:
  • Content understanding and summarization (e.g., to provide highlights of a program according to a specific user, theme, or channel).
  • Recommendation and scheduling across publication channels (broadcast, streaming, and social networks).
  • In-stream personalisation of content (both spatial and temporal modification of text, audio, and video).
  • Personalised and adaptive presentation for various media experiences, including user-user or network-user delivery using interworking media presentation formats.

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Metadaten
Titel
Special issue on data-driven personalisation of television content
verfasst von
Lyndon J. B. Nixon
Jeremy Foss
Vasileios Mezaris
Publikationsdatum
19.07.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Multimedia Systems / Ausgabe 6/2022
Print ISSN: 0942-4962
Elektronische ISSN: 1432-1882
DOI
https://doi.org/10.1007/s00530-022-00972-0

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