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Neural Computing and Applications

Erschienen in:

08.11.2020 | Editorial

Special issue on developing nature-inspired intelligence by neural systems

verfasst von: Carlos M. Travieso-González, Jesús B. Alonso-Hernández

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 24/2020

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Many specifics of neural systems are not well addressed by the conventional models currently used in different applications. The purpose of the special issue is to present and discuss novel ideas, work and results related to alternative techniques of neural system approaches based on bio-inspired intelligence, which depart from mainstream procedures. …

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Mostafa SS, Mendonça F, Juliá-Serdá G et al (2019) SC3: self-configuring classifier combination for obstructive sleep apnea. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04582-2CrossRef

Yadav A, Singh A, Dutta MK et al (2019) Machine learning-based classification of cardiac diseases from PCG recorded heart sounds. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04547-5CrossRef

Steinmetzer T, Bönninger I, Reckhardt M et al (2019) Comparison of algorithms and classifiers for stride detection using wearables. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04384-6CrossRef

Lopez-de-Ipina K, Barroso N, Calvo PM et al (2020) Multilingual audio information management system based on semantic knowledge in complex environments. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04618-7CrossRef

Palacios D, Rodellar V, Lázaro C et al (2019) An ICA-based method for stress classification from voice samples. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04549-3CrossRef

Gupta N, Jalal AS (2019) Integration of textual cues for fine-grained image captioning using deep CNN and LSTM. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04515-zCrossRef

Križaj J, Peer P, Štruc V et al (2019) Simultaneous multi-descent regression and feature learning for facial landmarking in depth images. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04529-7CrossRef

Garcia-Pedrero A, García-Cervigón AI, Olano JM et al (2019) Convolutional neural networks for segmenting xylem vessels in stained cross-sectional images. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-019-04546-6CrossRef

Vitek M, Rot P, Štruc V et al (2020) A comprehensive investigation into sclera biometrics: a novel dataset and performance study. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-020-04782-1CrossRef

10.

Strisciuglio N, Lopez-Antequera M, Petkov N (2020) Enhanced robustness of convolutional networks with a push–pull inhibition layer. Neural Comput Appl. https://doi.org/10.1007/s00521-020-04751-8CrossRef

Titel: Special issue on developing nature-inspired intelligence by neural systems
verfasst von: Carlos M. Travieso-González
Jesús B. Alonso-Hernández
Publikationsdatum: 08.11.2020
Verlag: Springer London
Erschienen in: Neural Computing and Applications / Ausgabe 24/2020
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-020-05454-w

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