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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics (Big Data)

verfasst von : Dr. Klaus-Dieter Gronwald

Erschienen in: Integrierte Business-Informationssysteme

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Business Intelligence und Big Data Analytics werden gegeneinander abgegrenzt und als unabhängige komplementäre Methoden eingeführt. Predictive Analytics, Sentiment Analysis und Social Media Analytics werden als Big Data Methoden für eine aktive Marktsteuerung auf individueller Kundenbasis eingeführt und bereiten die letzte Gamephase einer transparenten und proaktiven Marktbeeinflussung mit Realtime Intelligence vor. Theoretische Grundlagen und Algorithmen sowie eine umfassende Behandlung von Social Media Text Mining und Statistik werden in Teil II Kap. 14 parallel zu diesem Kapitel teilweise im Selbststudium erarbeitet. Die Gamerunde 4 sowie eine abschliessende Analyse bilden den Abschluss des Kurses.

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Literatur
Zurück zum Zitat Hardoon D, Shmueli G (2013) Getting started with business analytics: insightful decision-making. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton London New York. (Machine learning & pattern recognition series)CrossRef Hardoon D, Shmueli G (2013) Getting started with business analytics: insightful decision-making. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton London New York. (Machine learning & pattern recognition series)CrossRef
Zurück zum Zitat Plattner H (2013) A course in in-memory data management the inner mechanics of in-memory databases. Springer-Verlag, BerlinCrossRef Plattner H (2013) A course in in-memory data management the inner mechanics of in-memory databases. Springer-Verlag, BerlinCrossRef
Metadaten
Titel
Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics (Big Data)
verfasst von
Dr. Klaus-Dieter Gronwald
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-55469-2_9