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Data Mining and Knowledge Discovery

Ausgabe 2/2002

Inhalt (5 Artikel)

On Issues of Instance Selection

Huan Liu, Hiroshi Motoda

Adaptive Sampling Methods for Scaling Up Knowledge Discovery Algorithms

Carlos Domingo, Ricard Gavaldà, Osamu Watanabe

Advances in Instance Selection for Instance-Based Learning Algorithms

Henry Brighton, Chris Mellish

Likelihood-Based Data Squashing: A Modeling Approach to Instance Construction

David Madigan, Nandini Raghavan, William Dumouchel, Martha Nason, Christian Posse, Greg Ridgeway

A Unifying View on Instance Selection

Thomas Reinartz

Jan 02
Ausgabe: 1/2002
Jul 02
Ausgabe: 3/2002

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