nach oben

Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

PromptIE - Information Extraction with Prompt-Engineering and Large Language Models

verfasst von : Sigurd Schacht, Sudarshan Kamath Barkur, Carsten Lanquillon

Erschienen in: HCI International 2023 Posters

Verlag: Springer Nature Switzerland

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Extracting triples of subjects, objects, and predicates from text to populate knowledge bases traditionally involves several intermediate steps such as co-reference resolution, named entity recognition, and relationship extraction. Treating triple extraction as translation task from source sentences to sets of triples, we present an end-to-end solution for information extraction that uses task prefixes to prompts a fine-tuned large language model to extract triples from text. Thus, the need for data labeling and training multiple models is reduced.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Autonomous Behavior of Biped Robot by Learning Camera Images

Nächstes Kapitel Designing an AI-Powered Journalism Advisor: A User-Centered Approach

Adnan, K., Akbar, R.: Limitations of information extraction methods and techniques for heterogeneous unstructured big data. Int. J. Eng. Bus. Manag. 11, 1847979019890771 (2019)CrossRef

De Cao, N., Izacard, G., Riedel, S., Petroni, F.: Autoregressive entity retrieval. arXiv preprint arXiv:2010.00904 (2020)

DeepL: DeepL translate - the most accurate translator in the world. https://www.DeepL.com/translator

Del Corro, L., Gemulla, R.: ClausIE: clause-based open information extraction. In: Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web, pp. 355–366 (2013)

Ellis, J., Getman, J., Graff, D., Strassel, S.: TAC KBP comprehensive English source corpora 2009–2014. https://doi.org/10.35111/3RXW-5114. https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2018T03

Etzioni, O., Banko, M., Soderland, S., Weld, D.S.: Open information extraction from the web. Commun. ACM 51(12), 68–74 (2008)CrossRef

Fader, A., Soderland, S., Etzioni, O.: Identifying relations for open information extraction. In: Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 1535–1545. Association for Computational Linguistics (2011). https://aclanthology.org/D11-1142

Kotnis, B., et al.: milIE: modular & iterative multilingual open information extraction. http://arxiv.org/abs/2110.08144

Liu, P., Gao, W., Dong, W., Huang, S., Zhang, Y.: Open information extraction from 2007 to 2022 - a survey. http://arxiv.org/abs/2208.08690

10.

Mausam, M.: Open information extraction systems and downstream applications. In: Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 4074–4077 (2016)

11.

Niklaus, C., Cetto, M., Freitas, A., Handschuh, S.: A survey on open information extraction. In: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics, pp. 3866–3878. Association for Computational Linguistics (2018). https://aclanthology.org/C18-1326

12.

NIST: text analysis conference (TAC) KBP 2017 tracks. https://tac.nist.gov/2017/KBP/index.html

13.

Nogueira, R., Yang, W., Lin, J., Cho, K.: Document expansion by query prediction. http://arxiv.org/abs/1904.08375

14.

Ouyang, L., et al.: Training language models to follow instructions with human feedback. arXiv preprint arXiv:2203.02155 (2022)

15.

Papineni, K., Roukos, S., Ward, T., Zhu, W.J.: BLEU: a method for automatic evaluation of machine translation. In: Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 311–318 (2002)

16.

Ro, Y., Lee, Y., Kang, P.: Multi\(^{2}\)OIE: multilingual open information extraction based on multi-head attention with BERT. In: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, pp. 1107–1117 (2020). http://arxiv.org/abs/2009.08128

17.

Stanovsky, G., Michael, J., Zettlemoyer, L., Dagan, I.: Supervised open information extraction. In: Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long Papers), pp. 885–895. Association for Computational Linguistics (2018). http://aclweb.org/anthology/N18-1081

18.

Stoica, G., Platanios, E.A., Póczos, B.: Re-TACRED: addressing shortcomings of the TACRED dataset. http://arxiv.org/abs/2104.08398

19.

Wang, C., Liu, X., Chen, Z., Hong, H., Tang, J., Song, D.: Zero-shot information extraction as a unified text-to-triple translation. In: Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 1225–1238. Association for Computational Linguistics (2021). https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.94

20.

Xue, L., et al.: mT5: a massively multilingual pre-trained text-to-text transformer. arXiv preprint arXiv:2010.11934 (2020)

21.

Zhang, Y.: Stanford TACRED homepage. https://nlp.stanford.edu/projects/tacred/

22.

Zhang, Y., Zhong, V., Chen, D., Angeli, G., Manning, C.D.: Position-aware attention and supervised data improve slot filling. In: Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 35–45. Association for Computational Linguistics (2017). http://aclweb.org/anthology/D17-1004

Titel: PromptIE - Information Extraction with Prompt-Engineering and Large Language Models
verfasst von: Sigurd Schacht
Sudarshan Kamath Barkur
Carsten Lanquillon
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: HCI International 2023 Posters
Print ISBN: 978-3-031-36003-9

Electronic ISBN: 978-3-031-36004-6

Copyright-Jahr: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-36004-6_69

Neuer Inhalt

Bildnachweise

VDI-Icon, Profil Icon, inhalt2, Springer Professional Modul/© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Die Gewinner und Laudatoren des Sustainability Award in Automotive 2024/© Uli Regenscheit | ATZlive, Search Icon, Banner Hanser, Additiv gefertigte Teile/© Marina_Skoropadskaya | Getty Images | iStock, Warnschild "Land unter"/© Bluedesign / Fotolia, Gardiner von Trapp/© Alpega Group, Zeitschrift Wissensmanagement Cover, PatentFit-Logo/© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2023_Antrieb/© supervisuell, ATZ-Webinar: Prototypenfreie Entwicklung durch Offline- und Driver-in-the-Loop-HiL-Tests /© (c) VI-grade, chassis.tech plus 2023/© [M] ATZlive / TÜV SÜD PRODUCT SERVICE GMBH

Springer Professional

Abstract

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Neuer Inhalt

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.