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Neural Computing and Applications
Erschienen in: Neural Computing and Applications 7-8/2013

01.06.2013 | Original Article

Stability in the numerical simulation of stochastic delayed Hopfield neural networks

verfasst von: Feng Jiang, Yi Shen

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 7-8/2013

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Abstract

This paper is concerned with the mean-square stability of the Split-Step Backward Euler method for stochastic delayed Hopfield neural networks. The sufficient conditions to guarantee the mean-square stability of the Split-Step Backward Euler method are given. Moreover, an example of the comparison of our method with the Euler–Maruyama method is used to show the superiority of our method.
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Literatur
1.
Venetianer P, Roska T (1998) Image compression by delayed CNNs. IEEE Trans Circuits Syst I 45:205–215CrossRef
2.
Hopfield JJ (1982) Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proc Nat Acad Sci (Biophysics) 79:2554–2558MathSciNetCrossRef
3.
Forti M, Tesi A (1995) New conditions for global stability of neural networks with application to linear and quadratic programming problems. IEEE Trans Circuits Syst I, Fundam Theory Appl 42(7):354–366MathSciNetMATHCrossRef
4.
Zeng Z, Huang D, Wang Z (2005) Memory pattern analysis of cellular neural networks. Phys Lett A 342:114–128MATHCrossRef
5.
Luo L, Zeng Z, Liao X (2011) Global exponential stability in Lagrange sense for neutral type recurrent neural networks. Neurocomputing 74(4):638–645CrossRef
6.
Shen Y, Wang J (2008) An improved algebraic criterion for global exponential stability of recurrent neural networks with time-varying Delays. IEEE Trans Neural Netw 19(3):528–531CrossRef
7.
Shen Y, Wang J (2009) Almost sure exponential stability of recurrent neural networks with Markovian switching. IEEE Trans Neural Netw Reg paper 20(5):840–855MathSciNetCrossRef
8.
Liu M (2008) Global asymptotic stability analysis of discrete-time Cohen-Grossberg neural networks based on interval systems. Nonlinear Anal Theory Methods Appl 69(8):2403–2411MATHCrossRef
9.
Cao J, Wang J (2003) Global asymptotic stability of a general class of recurrent neural networks with time-varying delays. IEEE Trans Circuits Syst I 50(1):34–44MathSciNetCrossRef
10.
Xu S, Lam J, Ho DWC (2006) A new LMI condition for delay dependent asymptotic stability of delayed Hopfield neural networks. IEEE Trans Circuits Syst II Exp Briefs 53(3):230–234CrossRef
11.
Chen T, Amari S (2001) Stability of asymmetric Hopfield networks. IEEE Trans Neural Netw 12:159–163CrossRef
12.
Huang C, Chen P, He Y, Huang L, Tan W (2008) Almost sure exponential stability of delayed Hopfield neural networks. Appl Math Lett 21:701–705MathSciNetMATHCrossRef
13.
Wan L, Sun J (2005) Mean square exponential stability of stochastic delayed Hopfield neural networks. Phys Lett A 343:306–318MATHCrossRef
14.
15.
Li R, Pang W, Leung P (2010) Exponential stability of numerical solutions to stochastic delay Hopfield neural networks. Neurocomputing 73:920–926MATHCrossRef
16.
Mao X (2007) Stochastic differential equations and applications, 2nd edn. Horwood, ChichesterMATH
17.
Küchler U, Platen E (2000) Strong discrete time approximation of stochastic differential equations with time delay. Math Comput Simulat 54:189–205CrossRef
18.
Higham DJ, Mao X, Stuart AM (2002) Strong convergence of Euler-type methods for nonlinear stochastic differential equations. SIAM J Numer Anal 40(3):1041–1063MathSciNetMATHCrossRef
19.
Jiang F, Shen Y, Wu F (2011) Convergence of numerical approximation for jump models involving delay and mean-reverting square root process. Stoch Anal Appl 29:216–236MathSciNetMATHCrossRef
20.
Jiang F, Shen Y, Hu J (2011) Stability of the split-step backward Euler scheme for stochastic delay integro-differential equations with Markovian switching. Commun Nonlinear Sci Numer Simulat 16:814–821MathSciNetMATHCrossRef
Metadaten
Titel
Stability in the numerical simulation of stochastic delayed Hopfield neural networks
verfasst von
Feng Jiang
Yi Shen
Publikationsdatum
01.06.2013
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Neural Computing and Applications / Ausgabe 7-8/2013
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI
https://doi.org/10.1007/s00521-012-0935-0

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