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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Statistical and Topological Atlas Based Brain Image Segmentation

verfasst von : Pierre-Louis Bazin, Dzung L. Pham

Erschienen in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2007

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a new atlas-based segmentation framework for the delineation of major regions in magnetic resonance brain images employing an atlas of the global topological structure as well as a statistical atlas of the regions of interest. A segmentation technique using fast marching methods and tissue classification is proposed that guarantees strict topological equivalence between the segmented image and the atlas. Experimental validation on simulated and real brain images shows that the method is accurate and robust.

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Metadaten
Titel
Statistical and Topological Atlas Based Brain Image Segmentation
verfasst von
Pierre-Louis Bazin
Dzung L. Pham
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2007

Print ISBN: 978-3-540-75756-6

Electronic ISBN: 978-3-540-75757-3

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-75757-3_12

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