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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Strong Relevant Logic-Based Reasoning as an Information Mining Method in Big Information Era

verfasst von : Yuichi Goto

Erschienen in: Future Information Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Dealing with Big Data is one of the emerging issues in our society. After a decade or two decades from now, it will become one of operations in our everyday works. What is a new issue at that time? It will be dealing with Big Information. This paper investigates information mining for Big Information as a new challenging issue. The paper also shows that strong relevant logic-based reasoning is one of systematic methods for the information mining, and discusses the automation of information mining with strong relevant logic-based reasoning.

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Metadaten
Titel
Strong Relevant Logic-Based Reasoning as an Information Mining Method in Big Information Era
verfasst von
Yuichi Goto
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Future Information Technology

Print ISBN: 978-3-642-55037-9

Electronic ISBN: 978-3-642-55038-6

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-55038-6_2

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