Supply Management Research

There exists a sizeable body of research on supply chain disruptions, with much of the emphasis (understandably) on major events, such as the effects and handling of explosions, earthquakes, or emission scandals. However, the whole day-to-day business in purchasing is overshadowed by the implications of a VUCA-world: unexpected events, like a missed deadline in a joint new product development project, are much more frequent and practically relevant than the headline-making disasters. Furthermore, unexpected events are not necessarily negative: it is also true that in reality buyers and suppliers often fulfill their obligations beyond what is contractually expected from them. Therefore, this paper addresses the practically relevant cases of how purchasing can handle everyday events which are either unexpectedly negative or surprisingly positive. How can damaged trust be repaired in the negative case, and how can the value generated by positive events be claimed by purchasing? Rigorously answering such practically relevant, yet academically underexplored questions —by means of a combination of scenario-based experiments with more than 1,000 purchasing and sales professionals and expert interviews—generates novel insights for purchasing managers and research alike.

Supply chains are exposed to manifold risks that pose considerable challenges to managers. In case a risk materializes, the potential negative consequences are devastating. Recent developments foster the vulnerability of firms to suffer from supply chain risks and add considerable relevance to the threat of being severely harmed by them. Relatively little is known about the behavior of individuals within supply risk and supply disruption management. Given the circumstance that a large fraction of the decisions concerning crisis situations is typically made by single decision makers with centralized authority it is surprising that behavioral aspects have been neglected in research on supply risk and disruptions, so far. Thus, the aim of this dissertation research is to shed light on specific research questions that cover behavioral aspects of managing supply risks and disruptions to improve our understanding of how to effectively address them.

Preisschwankungen stellen sowohl für rohstoffverarbeitende als auch für rohstoffhandelnde Unternehmen eine große Herausforderung dar. Die vorliegende Arbeit untersucht die Auswirkungen von Preisunsicherheit auf optimale Beschaffungs- und Lagerhaltungsstrategien. Eine zentrale Erweiterung der existierenden Literatur sind der Fokus auf Preismodellunsicherheit, sprich unvollständige Information über den zugrundeliegenden stochastischen Preisprozess, sowie auf kostenoptimale Beschaffungsentscheidungen statt optimaler Preisprognosen. Die entwickelten stochastischen und datengetriebenen Analytics-Ansätze kombinieren hierbei mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research mit Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens und liefern als Ergebnis effektive und interpretierbare Entscheidungsregeln. Das primäre Ziel dieser Arbeit ist es, Rohstoffeinkäufern im digitalen Zeitalter Entscheidungsunterstützungstools an die Hand zu geben, mit deren Hilfe Big Data für verbesserte Beschaffungs- und Lagerhaltungsentscheidungen genutzt werden kann. Die entwickelten Algorithmen wurden dabei auf der Basis von Echtdaten für verschiedene Rohstoffklassen (Metalle, Energie, Agrar) validiert.

This dissertation emphasizes that the common cross-functionality of sourcing decisions in practice requires researchers to take more account of the behavioral team-level influences on organizational buying. Specifically, the thesis focusses the internal conflicts and politics in teams. First, it establishes a link between the formerly separated concepts of conflict and politics via a general management literature review. Second, it provides a tangible research agenda for the under-represented team-level politics in Purchasing and Supply Management (PSM). Third, it adds empirical evidence on the link between conflict and politics in the specialized context of cross-functional sourcing teams. Fourth, the thesis makes an advance into the scarcely researched PSM team politics field by focusing on the question how goal misalignment and the distribution of knowledge across cross-functional actors jointly affect team performance. In summary, the thesis emphasizes that the team-level can offer a highly credible perspectives on strategic PSM choices and that research on behavioral impediments to cross-functional integration, such as conflict or politics, still holds immense potentials.

Firms operate in a complex world characterized by interdependencies among various factors which are difficult to anticipate and can pose a risk to a firm’s operations. However, prior research has not explained which external uncertainties actually turn into what type of risk exposure, and whether firms should have managed these potential risks. In order to fill this gap in our knowledge, the present study has developed a new measurement of a firm’s exposure to risk. To this end, it scrutinizes a firm’s 10-K reports, applies linguistic computer analysis to the self-disclosed textual data, and transforms the unstructured data into quantitative information. The resulting novel datasets already provide first general insights on the extent to which firms have identified risk factors and on the scope of their production networks. As a result, this study lays the groundwork for finding new answers to new and existing research questions.

Industry 4.0 implies a future digitalized and interconnected industrial value creation and has the potential to transform buyer-supplier relationships. Despite its importance, there is still little research about Industry 4.0 from a supply chain management perspective. Addressing this research gap, the paper sheds light on expected buyer-supplier relationships in the context of Industry 4.0 and analyzes industry differences. Qualitative semi-structured interviews with 65 experts from German and Austrian industrial enterprises of several industrial sectors serve as an empirical basis. The results reveal how expected buyer-supplier relationships in various industries differ in comparison to the present situation. In the future, value creation processes will continue to get digitized and automatized covering all industry sectors. Digital platforms will come into play, transforming future value creation, for instance in the automotive suppliers and electronic & electrical engineering industries. Inter alia, drivers and causes for the trans-formations include that companies strive to optimize and streamline cross-company value creation and improve their competitiveness. The paper contributes to the current state of research about buyer-supplier relationships in the context of Industry 4.0 from a management perspective and indicates various areas for further research.

This paper examines the strategic relevance of logistics for the world largest companies. This is done by utilizing a quantitative content analysis on annual reports and other corporate publications of the Top 500 worldwide corporations, listed in the Forbes Global 2000 ranking, over a period from 2007 to 2017. The analysis concentrates on word frequencies of predefined key words related to logistics resulting in 4,565 observations Findings are further analyzed related to differences by continent or industry sector. The key findings show that the strategic relevance of logistics in Asian multinational corporations was considerably higher than in their European or North American counterparts from 2007 to 2017. Using the GICS industry classification scheme, the analysis shows that the strategic relevance is stronger endorsed within the sectors industrials, consumer discretionary, consumer staples and materials compared to the sectors health care, communication services, information technology, real estate, utilities and financials. The development of the energy sector shows the most significant changes over the examined period. This paper builds upon further research of the authors on this topic and adds explorative information to the relatively new research field of assessing the strategic relevance of logistics in multinational corporations via quantitative content analysis.

The opportunity to anticipate delivery failures, shortages or delays in a company’s upstream supply chains at an early stage facilitates to take preventive countermeasures to mitigate potential damage. However, data-driven predictive technologies such as machine learning (ML) are rarely examined in supply chain risk management (SCRM). The purpose of this paper is to present a framework of design principles for the application of ML in SCRM. The foundation of this framework is an action design research (ADR) project performed in collaboration with the SCRM department of an automotive company. A predictive ML model is developed and evaluated in collaboration with the company. Based on the findings and observations made during the project, general design principles are derived and grouped by the three interrelated elements of organization, development and operation, which are to be considered when applying ML in SCRM. Finally, the derived elements and the corresponding design principles are discussed and justified with reference to the literature.

Der öffentliche Sektor ist darauf angewiesen, seine Beschaffungsprozesse effizient zu gestalten. Dies betrifft auch die Nutzung elektronischer Marktplätze, da diese im industriellen Kontext signifikant die Prozesseffizienz verbessern konnten. Allerdings ist die öffentliche Beschaffung eingebettet in eine regulierte Beschaffungsumgebung, die zumindest bislang elektronische Marktplätze nicht explizit in den (vergabe-) rechtlichen Regelungen berücksichtigte. Dieser Beitrag adressiert diese Lücke und untersucht, ob und ggf. auf welche Weise elektronische Marktplätze im Rahmen der öffentlichen Auftragsvergabe genutzt werden können. Methodisch stützt sich die Arbeit einerseits auf einen literaturbasieren, konzeptionellen Ansatz. Andererseits nutzt die Arbeit einen empirischen Ansatz und 15 Experteninterviews mit Beschaffern auf verschiedenen Ebenen (Bund, Land, Kommunen, Sektorenauftraggeber). Die Ergebnisse zeigen, dass die eigentlich bestehenden politisch-administrativen Strategievorgaben („Digitalisierung des öffentlichen Sektors“) nicht oder nur unzureichend für elektronische Marktplätze umgesetzt wurden. Eine Regulierung fehlt, und nur im Analogieschluss gelingt es, elektronische Marktplätze in die öffentliche, regulierte Beschaffungsumgebung einzuordnen. Die Praxis ist daher verunsichert und uneinig, ob und wie elektronische Marktplätze genutzt werden dürfen. Ebenso bestehen aufseiten der öffentlichen Auftraggeber einige Herausforderungen, elektronische Marktplätze zu nutzen. Im Kern wird also eine Regulierungs- und Implementierungslücke aufgezeigt, die weiteren Forschungsbedarf der zukünftigen Ausgestaltung begründet.

Der intensive, internationale Wettbewerb, technologische Innovationen und sich schnell wandelnde Kundenwünsche verkürzen nicht nur Produktlebenszyklen, sondern auch die Entwicklungszeit neuer Produkte. Das aktive Management der Time-to-Market wird daher verstärkt zu einem wesentlichen Erfolgsfaktor in Wertschöpfungsnetzwerken, die durch Governance-Mechanismen gesteuert und koordiniert werden. Der Einfluss von Governance-Mechanismen auf die Time-to-Market ist bisher jedoch kaum erforscht. In dieser Arbeit sollen daher Governance-Mechanismen zur Reduzierung der Time-to-Market ermittelt werden. Anhand eines Fallbeispiels aus der Halbleiterindustrie werden zunächst die Hindernisse einer kürzeren Time-to-Market beleuchtet. Anschließend werden mithilfe einer systematischen Literaturrecherche Governance-Mechanismen zur Behebung dieser Hindernisse und damit zur Verkürzung der Time-to-Market identifiziert. Die Ergebnisse stellen dabei nicht nur Governance-Mechanismen zur Reduzierung der Time-to-Market dar, sondern zeigen auch Möglichkeiten der Lieferantenkoordinierung und -steuerung auf.

Seit einigen Jahren zeigen sich im Einkauf in vielen Bereichen die Auswirkungen der Digitalisierung. Eine empirische Absicherung jedoch fehlt weitestgehend, insbesondere, wenn es um spezifische Teilbereiche der Beschaffung geht. Der indirekte Einkauf repräsentiert durchschnittlich 30% des Einkaufsvolumens von Unternehmen, dennoch wird der Bereich in Theorie und Praxis oft kaum gezielt betrachtet, umso mehr bei aktuellen Entwicklungen wie „Industrie 4.0“. Dieser Beitrag soll diese Lücke adressieren und einen Überblick über die Auswirkungen von Industrie 4.0 auf den indirekten Einkauf geben sowie erste empirische Erkenntnisse darlegen.