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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Support Vector Machines for User-Defined Sheets Recognition in Complex Environment

verfasst von : Wen-sheng Tang, Sheng-chun Wang, He-long Xiao

Erschienen in: Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In many information card recognition systems, the most important task is to detect the correct location of the full-filling block. And it always needs high quality card and device. In this paper, a new noble recognition algorithm by support vector machines for user defined sheet made by normal paper is developed. We focused on recognizing the full-filling block in multi-noises environment. And we also focused on recognizing the sheet which has user defined format. The algorithm was also shown to be more effective and more robust than traditional recognition algorithm.

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Metadaten
Titel
Support Vector Machines for User-Defined Sheets Recognition in Complex Environment
verfasst von
Wen-sheng Tang
Sheng-chun Wang
He-long Xiao
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25944-9_26

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