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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Support Vector Regression with Smoothing Property

verfasst von : Zhixia Yang, Nong Wang, Ling Jing

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The problem of construction of smoothing curve is actually regression problem. How to use SVR to solve the problem of curve smoothing reconstruction in reverse engineering is discussed in this paper. A modified support vector regression model is proposed. Numerical result shows that the smoothness of curves fitted by modified method is better than by the standard SVR, when there are some bad measure points in the data.

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Metadaten
Titel
Support Vector Regression with Smoothing Property
verfasst von
Zhixia Yang
Nong Wang
Ling Jing
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Natural Computation

Print ISBN: 978-3-540-28323-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31853-8

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_25

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