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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Surface Reconstruction from Stereo Data Using Three-Dimensional Markov Random Field Model

verfasst von : Hotaka Takizawa, Shinji Yamamoto

Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we propose a method for reconstructing the surfaces of objects from stereo data. The proposed method quantitatively defines not only the fitness of the stereo data to surfaces but also the connectivity and smoothness of the surfaces in the framework of a three-dimensional (3-D) Markov Random Field (MRF) model. The surface reconstruction is accomplished by searching for the most possible MRF’s state. Experimental results are shown for artificial and actual stereo data.

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Metadaten
Titel
Surface Reconstruction from Stereo Data Using Three-Dimensional Markov Random Field Model
verfasst von
Hotaka Takizawa
Shinji Yamamoto
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Pattern Recognition and Image Analysis

Print ISBN: 978-3-540-28833-6

Electronic ISBN: 978-3-540-31999-3

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11552499_49

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