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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Surveying the Reality of Semantic Image Retrieval

verfasst von : Peter G. B. Enser, Christine J. Sandom, Paul H. Lewis

Erschienen in: Visual Information and Information Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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An ongoing project is described which seeks to add to our understanding about the real challenge of semantic image retrieval. Consideration is given to the plurality of types of still image, a taxonomy for which is presented as a framework within which to show examples of real ‘semantic’ requests and the textual metadata by which such requests might be addressed. The specificity of subject indexing and underpinning domain knowledge which is necessary in order to assist in the realization of semantic content is noted. The potential for that semantic content to be represented and recovered using CBIR techniques is discussed.

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Metadaten
Titel
Surveying the Reality of Semantic Image Retrieval
verfasst von
Peter G. B. Enser
Christine J. Sandom
Paul H. Lewis
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11590064_16