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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

24. Synchronization Accuracy in Wireless Sensor Networks

verfasst von : Ying Zhang

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Verlag: Springer London

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Abstract

This paper provides new methods to estimate the clock migration in wireless sensor networks. The synchronous benefits (IGMKPF) method improve the performance of the system, compared and applicability CRLB maximum likelihood estimation, any random delay mode, such as symmetric gaussian and exponential model. Generally speaking, in case of (unknown) the gaussian distribution analysis, closed-form solution may not exist-expression MSE benchmark, and difficult to get lower. However, this paper derived Cramer-after Rao bound (PCRB) and IGMKPF. An important element in the clock estimates is that the improvement of the performance of the prediction is an unknown observation noise density estimation which led to an improvement.

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Doucet A, de Freitas N, Gordon N (2001) Sequential Monte Carlo methods in practice, vol 23(4). Springer, New York, pp 380–389
Metadaten
Titel
Synchronization Accuracy in Wireless Sensor Networks
verfasst von
Ying Zhang
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Print ISBN: 978-1-4471-4852-4

Electronic ISBN: 978-1-4471-4853-1

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4853-1_24

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