Systemkonsolidierung und Datenmigration als Erfolgsfaktoren

Unternehmen müssen sich mit großen Datenvolumen auseinandersetzen und sicherstellen, dass ihre Geschäftsdaten korrekt aufgenommen, integriert und genutzt werden. Die Migration und Konvertierung von Daten und die Harmonisierung und Konsolidierung von Systemlandschaften stellen oftmals eine weitere Herausforderung für Unternehmen dar. Ein effektives Datenmanagement, Datenkategorisierung sowie Maßnahmen zu Datenanonymisierung helfen vielen Firmen das immense Datenvolumen besser zu beherrschen und rechtliche Vorgaben zu erfüllen. Die Tatsache, dass immer mehr strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen sowie externen Quellen in Form von Reports, in Portalen und Dashboards bereitzustellen sind, erfordert zunehmend Unterstützung durch Datenmanagement-Lösungen und Serviceangebote.

Systemkonsolidierung kann der erste Schritt in Richtung einer effizienten, robusten und funktionierenden IT-Infrastruktur sein. Viele international agierende Unternehmen betreiben meist eine Vielzahl von Systemen, welche oftmals auch über mehrere Datenzentren weltweit verteilt sind. Dies kann zu Ineffizienzen in Bezug auf Prozessmanagement und Systembetreuung führen und mit einem hohen administrativen Aufwand sowie Sicherheitsproblemen verbunden sein. Die Mitte Mai 2013 veröffentlichten Forschungsergebnisse von HCL Enterprise Application Services (EAS) zeigen, dass Unternehmen weltweit im Durchschnitt 5 separate Systeminstanzen betreiben, welche häufig veraltete Releasestände aufweisen. Das Kosten-Einsparungspotential durch gezielte Konsolidierungsmaßnahmen wird mit 25 % beziffert.

Unabhängig vom Anlass für ein Transformations-, Konsolidierungs- und/oder Harmonisierungsprojekt sind Daten das zentrale Element der Migration und der vollständige und korrekte Transfer dieser Daten in die definierte Zielarchitektur muss gewährleistet sein. Im Interesse einer effizienten Migration sollten im Vorfeld alte Datenbestände bereinigt werden und eine detaillierte Analyse und Planung der Datenmigration erfolgen. Es ist außerdem zu analysieren, inwiefern sich die Struktur, Syntax und Semantik der Quell- und der Zielsysteme unterscheidet. Bei einer Datenintegration von SAP und nicht-SAP Systemen in einer SAP-Zielumgebung werden Stammdaten aus verschiedenen Geschäftsdomänen zusammengeführt, wie z. B. Materialstämme, Kunden- und Lieferantenstammdaten. Hierbei ist entscheidend, die Unterschiede in den vorliegenden Strukturen zu ermitteln und anzugleichen. Oftmals zeigen Systemanalysen starke Differenzen bezüglich Materialien, Kundeninformationen und auch Customizing-Einstellungen, die eine Datenbereinigung erfordern. Zudem stellt sich die Frage ob die komplette Datenhistorie in das Zielsystem überführt werden soll oder ob eine gezielte Datenauswahl die geeignetere Variante darstellt. Gerade bei sehr großen Datenmengen oder organisatorischen Veränderungen kann es sich als sinnvoll erweisen nur eine ausgewählte Teilmenge des gesamten Datenvolumens in die Zielarchitektur zu überführen. Hier eröffnen sich verschiedene Möglichkeiten wie z. B. die Datenmigration zur Übernahme von offenen Posten oder von bestimmten Business-Objekten.