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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN)

verfasst von : Christina Klüver, Jürgen Klüver

Erschienen in: Neue Algorithmen für praktische Probleme

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In dieser Einleitung werden die formalen Grundlagen von Self-Enforcing Networks (SEN) gezeigt, auf denen die inhaltlichen Beiträge aufbauen.

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Fußnoten
1
Zuerst wird immer der Nettoinput für ein Neuron berechnet (Netto-Inputfunktion), zweitens wird eine Aktivierungsfunktion und drittens eine Ausgabefunktion eingesetzt.
 
2
Dies wird detaillierter dargestellt in Klüver 2016.
 
3
Rosch spricht hier von Prototypen. Da dieser Begriff in den technischen Wissenschaften bereits mit anderen Bedeutungen verwendet wird, haben wir hier den Begriff „Referenztypus“ eingeführt.
 
Literatur
Klüver C, Klüver J, Schmidt J (2012) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Soft Computing und verwandte Techniken, 2. Aufl. Springer Vieweg, WiesbadenCrossRef
Metadaten
Titel
Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN)
verfasst von
Christina Klüver
Jürgen Klüver
Copyright-Jahr
2021
Buch
Neue Algorithmen für praktische Probleme

Print ISBN: 978-3-658-32586-2

Electronic ISBN: 978-3-658-32587-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_2

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