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Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 2/2018

16.01.2018

The Application of Bayesian Learning in the Search Engine

verfasst von: Ying Zhao

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 2/2018

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Abstract

Bayesian theory provides a method of calculating the assumed probability, based on the past records of the user who visit the Website we can calculate the probability of the information which the user will visit next time. According to the probability we can stored the data which the user may visit next time before he visits the Website to improve the performance of the search engine. In this paper according to the Bayesian theory we combined the Bayesian learning method with the search technology and then applicate it in the search engine to improve the query speed and reduced the redundant information of the search engine to improve its comprehensive performance.
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9.
Metadaten
Titel
The Application of Bayesian Learning in the Search Engine
verfasst von
Ying Zhao
Publikationsdatum
16.01.2018
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 2/2018
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-018-5256-x

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