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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Bounded Batch Scheduling with Common Due Window and Non-identical Size Jobs

verfasst von : Hongluan Zhao, Guoyong Han, Gongwen Xu

Erschienen in: Frontiers in Algorithmics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The common due window scheduling problem with batching on a single machine is dealt with to minimize the total penalty of weighted earliness and tardiness. In this paper it is assumed that a job incurs no penalty as long as it is completed within the common due window. The problem is extended to the environment of non-identical job sizes. Then several optimal properties are given to schedule batches effectively. And by introducing the concept of PRN, it is proven that the PRN of each batch should be made as small as possible in order to minimize the objective. Based on these properties, an algorithm F-PRN for batch forming is proposed for the problem.

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Metadaten
Titel
The Bounded Batch Scheduling with Common Due Window and Non-identical Size Jobs
verfasst von
Hongluan Zhao
Guoyong Han
Gongwen Xu
Copyright-Jahr
2016
Buch
Frontiers in Algorithmics

Print ISBN: 978-3-319-39816-7

Electronic ISBN: 978-3-319-39817-4

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39817-4_24

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