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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Calculation of Parametric NURBS Surface Interval Values Using Neural Networks

verfasst von : Erkan Ülker, Ahmet Arslan

Erschienen in: Computational Science – ICCS 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Three dimensional coordinate values of parametric NURBS (Non-Uniform Rational B-Splines) surfaces are obtained from two dimensional parameters

u

and

v

. An approach for generating surfaces produces a model by giving a fixed increase to

u

and

v

values. However, the ratio of three dimensional parameters increases and fixed increase of

u

and

v

values is not always the same. This difference of ratio costs unrequired sized breaks. In this study an artificial neural network method for simulation of a NURBS surface is proposed. Free shaped NURBS surfaces and various three dimensional object simulations with different patches can be produced using a method projected as network training with respect to coordinates which are found from interval scaled parameters. Experimental results show that this method in imaging modeled surface can be used as a simulator.

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Metadaten
Titel
The Calculation of Parametric NURBS Surface Interval Values Using Neural Networks
verfasst von
Erkan Ülker
Ahmet Arslan
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11758525_33

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