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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Effect of Sub-sampling on Hyperspectral Dimension Reduction

verfasst von : Ali Ömer Kozal, Mustafa Teke, Hakkı Alparslan Ilgın

Erschienen in: Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Hyperspectral images which are captured in narrow bands in continuous manner contain very large data. This data need high processing power to classify and may contain redundant information. A variety of dimension reduction methods are used to cope with this high dimensionality. In this paper, the effect of sub-sampling hyperspectral images for dimension reduction techniques is explored and compared in classification performance and calculation time.

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Metadaten
Titel
The Effect of Sub-sampling on Hyperspectral Dimension Reduction
verfasst von
Ali Ömer Kozal
Mustafa Teke
Hakkı Alparslan Ilgın
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Nostradamus 2013: Prediction, Modeling and Analysis of Complex Systems

Print ISBN: 978-3-319-00541-6

Electronic ISBN: 978-3-319-00542-3

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_52