nach oben

Erschienen in:

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. The EUKLEMS Database

verfasst von : Nabaz T. Khayyat

Erschienen in: Energy Demand in Industry

Verlag: Springer Netherlands

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

The data used in this study is obtained from the harmonized EUKLEMS Growth and Productivity Account database released in 2009. It includes variables that measure output and input growth, and derived variables such as multi-factor productivity at the industry level. The input measures include different categories of inputs: Capital, labor, energy, materials, ICT capital, and value added services inputs. The data sample composes a panel data of 950 observations taken from 25 South Korean industries observed for the period 1970–2007. Additional variables are also included such as the energy price, volumes, growth accounting, and some other control variables.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Econometrics of Panel Data Estimation

Nächstes Kapitel Production Function Models Estimation

The database is publicly available on http://www.euklems.net.

Greene, W. H. (2008). Econometric analysis (7th ed.). Prentice Hall.

IEA. (2011). Climate & Electricity Annual: Data and Analysis. International Energy Agency. Retrieved from IEA http://www.iea.org/publications/freepublications/.

Kim, B. C., & Labys, W. C. (1988). Application of the translog model of energy substitution to developing-countries—the case of Korea. Energy Economics, 10(4), 313–323. doi:10.1016/0140-9883(88)90043-6.CrossRef

O’Mahony, M., & Timmer, M. P. (2009). Output, input and productivity measures at the industry level: The EU KLEMS database. The Economic Journal, 119(538), F374–F403. doi:10.1111/j.1468-0297.2009.02280.x.CrossRef

Pavelescu, F. M. (2011). Some aspects of the translog production function estimation. Romanian Journal of Economics, 32(1(41)), 131–150.

Roberts, S. (2008). Transform your data. Nutrition, 24(5), 492–494. doi:10.1016/j.nut.2008.01.004.CrossRef

SAS Institute Inc. (1993). SAS/ETS User’s Guide, Version 6, (2nd ed.). Cary, NC: SAS Institute Inc.

Thomas, H. R., & Mathews, C. T. (1986). An analysis of the methods for measuring construction productivity. University of Texas, Austin: Construction Industry Institute.

U.N. (2008). International standard industrial classification of all economic activities (ISIC). Department of Economic and Social Affairs Statistics Division, M; no.4, rev.4 United Nations Publications.

Wheeler, D., & Tiefelsdorf, M. (2005). Multicollinearity and correlation among local regression coefficients in geographically weighted regression. Journal of Geographical Systems, 7(2), 161–187. doi:10.1007/s10109-005-0155-6.CrossRef

Wooldridge, J. M. (2006). Introductory Econometrics: A modern approach (4th ed.). Michigan State University.

Titel: The EUKLEMS Database
verfasst von: Nabaz T. Khayyat
Verlag: Springer Netherlands
Buch: Energy Demand in Industry
Print ISBN: 978-94-017-9952-2

Electronic ISBN: 978-94-017-9953-9

Copyright-Jahr: 2015
DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-017-9953-9_6