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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Optimal Solution of TSP Using the New Mixture Initialization and Sequential Transformation Method in Genetic Algorithm

verfasst von : Rae-Goo Kang, Chai-Yeoung Jung

Erschienen in: PRICAI 2006: Trends in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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TSP is a problem finding out the shortest distance out of possible courses where one starts a certain city and turns back to a starting city, visiting every city only once among

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cities. This paper proposes the new method using both population initialization and sequential transformation method at the same time and then proves the improvement of capability by comparing them with existing methods.

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Metadaten
Titel
The Optimal Solution of TSP Using the New Mixture Initialization and Sequential Transformation Method in Genetic Algorithm
verfasst von
Rae-Goo Kang
Chai-Yeoung Jung
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
PRICAI 2006: Trends in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-540-36667-6

Electronic ISBN: 978-3-540-36668-3

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-36668-3_157

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