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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Probablistic Random Forest Clinico-Statistical Regression Analysis of MER Signals with STN-DBS and Enhancement of UPDRS

verfasst von : Venkateshwarla Rama Raju

Erschienen in: World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this study, we present classification and regression analysis to predict the UPDRS score and its enhancement after the microelectrode STN signal recording (MER) with DBS surgery (implantation of the microelectrode). We hypothesized that a data informed grouping of features extrapolated from MER signals of STN can envisage restore (by decreasing the tremor) and functioning the motor improvement in Parkinson’s disease (PD) patients. A random—forest is used to account for unbalanced datasets and multiple observations per PD subject, and showed that only five features of STN-MER signals are sufficient and account for prognosting UPDRS advancement. This finding suggests that STN signal characteristics are maximum correlated to the extent of improvement motor restoration and motor behavior observed in STN DBS.

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Literatur
1.
Juliann, Schaeffer., New Hope in Neuroprotection? A Parkinson’s disease Update. Neuroprotection has become the focus of efforts aimed at slowing the progression of Parkinson`s disease, Nature.com 1–4 (2017).
2.
Benabid, AL., Koudsie, A., Benazzouz, A., Vercueil, L., Fraix V., Chabardes, S., LeBas, JF., Pollak, P.: Deep brain stimulation of the corpus luysi (subthalamic nucleus) and other targets in Parkinson’s disease. Extension to new indications such as dystonia and epilepsy. J Neurol 248(3), III37–III47 (2001).
3.
Benabid, AL., Krack, PP., Benazzouz, A., Limousin, P., Koudsie, A., Pollak, P.: Deep brain stimulation of the subthalamic nucleus for Parkinson’s disease: methodologic aspects and clinical criteria. Neurology 55:S40–S44 (2000).
4.
J, Jankovic.: Parkinson’s disease: Clinical features and diagnosis. J. Neu-rol. Neurosurg. Psychiatry 79(4), 368–376 (2008).
5.
Tugwell, C.: Parkinson’s disease in focus. Pharmaceutical Press, London (2008).
6.
Yashar, Sarbaz., Hakimeh, Pourakbari.: A review of presented mathematical models in Parkinson’s disease: black and gray box models. Med Biol Eng Comput 54, 855–868 (2016).
7.
Parkinson, J.: An Essay on Shaking Palsy, Sherwood, Neely and Jones: London (1817).
8.
K, Ray Chaudhuri., Victor, SC Fung., Fast Facts: Parkinson`s Disease. Fourth Edition, Health Press Ltd. London (2016).
9.
Ronald, F. Pfeiffer., Zbgkiew, K. Wazolek., Manuchair, Ebadi.: Parkinson`s Disease, CRC Press, Taylor & Francis Group (2013).
10.
Alim, Luis Benabid.: Laskar Award Winner, Nature Medicine. 10 (20), 1–3 (2014).
11.
Mahlon, DeLong.: Laskar Award Winner, Nature Medicine. 10 (20), 4–6 (2014).
12.
Larry, Squire., Darwin, Berg., Floyd, E. Bloom., Sascha, du. Lac., Anirvan, Ghosh., Nicholas C. Spitzer.: Fundamental Neuroscience, 4th Edition. AP Academic Press (2012).
13.
Duane E. Haines., Gregory A. Mihailoff.: Fundamental Neuroscience for Basic and Clinical Applications. E-Book 5th Edition. ELSEVIER (2018).
14.
Ashkan, K., Blomstedt, P., Zrinzo, L., Tisch, S., Yousry, T., Limousin-Dowsey, P.: Variability of the subthalamic nucleus: the case for direct MRI guided targeting. Br J Neurosurg. 21 (2), 197–200 (2007).
15.
Patel, NK., Khan, S., Gill, SS.: Comparison of atlas- and magnetic-resonance-imaging-based stereotactic targeting of the subthalamic nucleus in the surgical treatment of Parkinson’s disease. Stereotact Funct Neurosurg. 86(3), 153–61 (2008).
16.
Andrade-Souza, YM., Schwalb, JM., Hamani, C., Eltahawy, H., Hoque, T., Saint-Cyr, J., Lozano, AM.: Comparison of three methods of targeting the subthalamic nucleus for chronic stimulation in Parkinson’s disease. Neurosurgery. 62 (2), 875–83 (2008).
17.
B. W. Mathews.: Comparison of the predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochim. Biophys. Acta. Protein Struct. 405(2), 442–451 (1975).
18.
Parkinson J.: An Essay on Shaking Palsy, Sherwood, Neely and Jones: London (1817).
Metadaten
Titel
The Probablistic Random Forest Clinico-Statistical Regression Analysis of MER Signals with STN-DBS and Enhancement of UPDRS
verfasst von
Venkateshwarla Rama Raju
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018

Print ISBN: 978-981-10-9022-6

Electronic ISBN: 978-981-10-9023-3

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-9023-3_9

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