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Soft Computing
Erschienen in: Soft Computing 3/2011

01.03.2011 | Original Paper

The sufficient and necessary condition for chance distribution of bifuzzy variable

verfasst von: Zhongfeng Qin, Xiang Li

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 3/2011

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Abstract

Fuzzy sets and fuzzy variables have undergone several different extensions overtime. One of them involved including a “bifuzzy variable” as a fuzzy element for describing the more complete systems. The properties of bifuzzy variable were obtained by introducing the concept of “chance distribution”. In this paper, we will present a sufficient and necessary condition for chance distribution of bifuzzy variable. Here we present a constructive proof base on credibility theory for the sufficient part.
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Literatur
Safiya ASA, Fora AA, Warner MW (1996) Higher separation axioms in bifuzzy topological spaces. Fuzzy Sets Syst 79:367–372MATHCrossRef
Dubois D, Prade H (1983) Twofold fuzzy sets: An approach to the representation of sets with fuzzy boundaries based on possibility and necessity measures. J Fuzzy Math 3:53–76MATHMathSciNet
Dubois D, Prade H (1998) Possibility theory: an approach to computerized processing of uncertainty. Plenum Press, New York
Kaufmann A (1975) Introduction to the theory of fuzzy subsets, vol 1. Academic Press, New York
Li X, Liu B (2006) A sufficient and necessary condition for credibility measures. Int J Uncertain Fuzziness Knowl Syst 14:527–535MATHCrossRef
Liu B (2002) Theory and practice of uncertain programming. Physica-Verlag, Heidelberg
Liu B (2004) Uncertainty theory: an introduction to its axiomatic foundations. Springer, BerlinMATH
Liu B, Liu YK (2002) Expected value of fuzzy variable and fuzzy expected value models. IEEE Trans Fuzzy Syst 10:445–450CrossRef
Liu Z, Liu YK (2010) Type-2 fuzzy variables and their arithmetic. Soft Comput 14:729–747MATHCrossRef
Mukherjee A (2002) Completely induced bifuzzy topological spaces. Indian J Pure Appl Math 33:911–916MATHMathSciNet
Srivastava R, Srivastava H (2001) On compactness in bifuzzy topological spaces. Fuzzy Sets Syst 121:285–292MATHCrossRef
Yager RR (1985) A foundation for a theory of possibility. J Cybern 3:229–233
Yang L, Li K, Gao Z (2009) Train timeable problem on a single-line railway with fuzzy passenger demand. IEEE Trans Fuzzy Syst 17(3):617–629CrossRef
Yang L, Liu B (2005) On inequalities and critical values of fuzzy random variable. J Uncertain Fuzziness Knowl Syst 13(2):163–175MATHCrossRef
Yang L, Liu B (2006) On sufficiency and necessity condition of chance distribution for birandom variable. Informations 9(1):33–36
Zhu Y, Liu B (2007) A sufficient and necessary condition for chance distribution of random fuzzy variables. Int J Uncertain Fuzziness Knowl Syst 15(Suppl 2):21–28CrossRefMathSciNet
Metadaten
Titel
The sufficient and necessary condition for chance distribution of bifuzzy variable
verfasst von
Zhongfeng Qin
Xiang Li
Publikationsdatum
01.03.2011
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 3/2011
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-010-0567-1

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