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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Theoretical Validation of Object-Oriented Metrics for Data Warehouse Multidimensional Model

verfasst von : Anjana Gosain, Rakhi Gupta

Erschienen in: Proceedings of the 5th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Metrics are commonly used to guide the designers to build quality data warehouse models. Recently, researchers have defined various object-oriented metrics for data warehouse conceptual model to access their quality. These metrics require theoretical and empirical validation to confirm their applicability in real time. Empirical validation of object-oriented metrics has already been carried out but theoretical validation has not been taken into account. In this paper, theoretical validation for object-oriented metrics using Zuse’s framework is presented to show that these metrics may be considered as strong measures for evaluating quality of object-oriented conceptual models of data warehouse.

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Literatur
1.
Serrano M, Calero C, Trujillo J., Lujan S., Piattini M.: Empirical validation of metrics for conceptual models of data warehouse. In: Persson, A., Stima, J., Advanced Information Systems Engineering, vol. 3084, pp. 506–520. Springer, Heidelberg (2004).
2.
Kumar M, Gosain A, Singh Y.: Empirical validation of structural metrics for predicting understandability of conceptual schemas for data warehouses. In: International Journal of System Assurance Engineering and Management, vol 5, pp. 291–306. Springer, India (2014).
3.
Gosain A., Mann S.: Empirical validation of metrics for object oriented multidimensional model for data warehouse. In: International Journal of System Assurance Engineering and Management, vol 5, pp. 262–275. Springer, India (2014).
4.
Serrano M., Trujillo J., Calero C., Piattini M.: Metrics for data Warehouse conceptual models understandability. In: Information and Software Technology (INFSOF). Elsevier 49(8) pp. 851–870 (2007).
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Gosain A., Nagpal S, Sabharwal S.: Validating dimension hierarchy metrics for the understandability of multidimensional models for data warehouse. In: IET software, vol 7, pp. 93–103 (2013).
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7.
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8.
Briand L., Morasca S., and Basili V.: Property based software engineering measurement. In: IEEE transactions on software Engineering, vol 22, pp. 68–86 (1996).
9.
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10.
Zuse H.: Properties of Object-Oriented Software Measures. In: Proceedings of the Annual Oregon Workshop on Software Metrics. (1995).
11.
Calero C., Piattini M., Pascual, C. and Serrano M: Towards Data Warehouse Quality Metrics. In: 3rd International Workshop on Design and Management of Data Warehouses (DMDW’01) Interlaken Switzerland, pp 1–10 (2001).
Metadaten
Titel
Theoretical Validation of Object-Oriented Metrics for Data Warehouse Multidimensional Model
verfasst von
Anjana Gosain
Rakhi Gupta
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of the 5th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications

Print ISBN: 978-981-10-3152-6

Electronic ISBN: 978-981-10-3153-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3153-3_68

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    Bildnachweise